Création du cabinet
Trois consultants seniors issus de grandes structures de conseil décident de créer une approche différente, centrée sur l'analyse des risques plutôt que sur les promesses commerciales.
Notre histoire
Quatre années d'évolution dans le conseil en transformation digitale
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Méthodologie Smart Business
Développement de notre méthodologie après plusieurs projets révélant des problèmes récurrents dans les approches traditionnelles : manque d'analyse des contraintes réelles et promesses irréalistes.
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Extension des domaines
Élargissement de nos services à l'IA et l'automatisation des processus. L'équipe passe à 15 consultants avec des expertises complémentaires en data science et architecture cloud.
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Consolidation expertise
Renforcement de l'équipe avec 23 consultants. Publication de retours d'expérience documentant les risques courants des transformations digitales pour aider les entreprises à éviter les erreurs fréquentes.
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Croissance contrôlée
Poursuite de la croissance avec une approche toujours centrée sur l'analyse des risques. Renforcement des capacités en infrastructure cloud et gouvernance des données.
Mission, vision et valeurs
Notre mission
Aider les entreprises à transformer leurs opérations en évitant les échecs coûteux. Nous privilégions l'analyse des contraintes réelles sur les promesses irréalistes. Notre objectif est de livrer des solutions durables qui fonctionnent dans le contexte spécifique de chaque client.
Notre vision
Devenir la référence en transformation digitale basée sur la rigueur analytique. Nous voulons démontrer que l'honnêteté sur les risques et les limites crée plus de valeur que les promesses commerciales. Les clients doivent pouvoir prendre des décisions éclairées.
Transparence radicale
Nous documentons les risques avant les opportunités. Cette approche peut conduire à recommander de ne rien faire si les risques dépassent les bénéfices. Nous refusons de vendre des solutions inadaptées juste pour signer un contrat.
Rigueur analytique
Toutes nos recommandations sont justifiées par des analyses factuelles. Nous auditons la qualité des données avant de les utiliser pour prendre des décisions. Cette rigueur évite les erreurs coûteuses basées sur des informations biaisées.
Implication utilisateurs
Les outils conçus sans consulter les utilisateurs finaux sont souvent rejetés. Nous impliquons les équipes opérationnelles dès la phase de conception pour garantir que les solutions répondent à leurs besoins réels.
Autonomie clients
Nous formons les équipes internes pour qu'elles puissent maintenir les solutions de manière autonome. L'objectif est de réduire la dépendance à long terme, pas de créer une rente de support externe.
Équipe dirigeante
Experts en IA, data et transformation métier avec une approche analytique des risques
Julien Moreau
Directeur général et fondateur
Mastère Spécialisé Management des Systèmes d'Information École Centrale Paris
Transformation digitale et gouvernance
Directeur conseil chez Capgemini
Certifications professionnelles:
PMP Project Management Professional
TOGAF Enterprise Architecture
Certified Scrum Master
Méthodologies maîtrisées:
Analyse des risques projets
Architecture d'entreprise
Gestion de projets complexes
Gouvernance IT
Change management
Compétences clés:
Diagnostic organisationnel
Modélisation risques
Architecture SI
Pilotage transformation
Spécialiste en transformation digitale avec quinze années d'expérience dans le conseil. Sceptique sur les promesses irréalistes du secteur.
Sarah Dubois
Directrice expertise data et IA
Doctorat en Intelligence Artificielle Université Paris-Saclay
Machine learning et data engineering
Lead Data Scientist chez Dataiku
Certifications techniques:
Google Cloud Professional Data Engineer
AWS Certified Machine Learning Specialty
Microsoft Azure AI Engineer
Méthodes appliquées:
Audit qualité des données
Modélisation prédictive
MLOps et déploiement modèles
Gouvernance des données
Feature engineering
Tests de dégradation modèles
Expertises principales:
Python et frameworks ML
Architecture data
Audit données
Modélisation statistique
Visualisation analytique
Spécialiste en data science et IA appliquée. Insiste sur l'audit de la qualité des données avant toute implémentation de modèles.
Antoine Lefèvre
Directeur automatisation et processus
Diplôme Ingénieur Génie Industriel Arts et Métiers ParisTech
Optimisation processus et Lean Six Sigma
Senior Manager chez Accenture Operations
Certifications métier:
Lean Six Sigma Black Belt
Business Process Management Professional
Automation Anywhere Certified Professional
Approches utilisées:
Cartographie processus métier
Value Stream Mapping
Robotic Process Automation
Workflow optimization
Change management
Continuous improvement
Compétences techniques:
Analyse processus
Automatisation workflows
Lean management
Orchestration n8n
Optimisation opérationnelle
Expert en optimisation des processus métier. Refuse d'automatiser avant d'avoir corrigé les workflows défaillants.
Claire Dubois
Directrice infrastructure cloud
Ingénieure Réseaux et Télécommunications Télécom Paris
Architecture cloud et sécurité infrastructure
Cloud Architect chez Orange Business Services
Certifications cloud:
AWS Solutions Architect Professional
Azure Solutions Architect Expert
Google Cloud Professional Cloud Architect
Kubernetes Administrator CKA
Pratiques maîtrisées:
Infrastructure as Code
Cloud cost optimization
DevOps et CI/CD
Architectures multi-cloud
Sécurité infrastructure
Migration cloud progressive
Expertises infrastructures:
Architecture cloud
Terraform et Ansible
Kubernetes et Docker
Modélisation coûts
Sécurité réseau
Architecte cloud avec douze années d'expérience. Modélise les coûts réels avant toute migration pour éviter les dépassements budgétaires.
Reconnaissance sectorielle
Certifications et distinctions obtenues depuis 2022
2024
Top 50 cabinets conseil France
Classement parmi les cabinets émergents en transformation digitale basé sur la satisfaction clients et la qualité des livrables.
Les Échos Études
2023
Certification ISO 27001
Certification obtenue pour la gestion de la sécurité de l'information et la protection des données clients.
Bureau Veritas Certification
2024
Label Numérique Responsable
Reconnaissance pour notre approche écoresponsable dans la conception et l'implémentation des solutions digitales.
Institut du Numérique Responsable
2023
Partenaire AWS Consulting
Statut de partenaire certifié AWS pour notre expertise en architecture et migration cloud.
Amazon Web Services
Notre philosophie de transformation
1
Scepticisme constructif
Nous remettons en question les hypothèses avant de proposer une solution. Cette approche révèle souvent des problèmes cachés et évite les erreurs coûteuses. Nous documentons ce qui peut échouer avant de promettre des résultats. Cette honnêteté crée des relations durables basées sur la confiance.
2
Validation progressive
Nous testons chaque module sur des périmètres restreints avant de généraliser. Cette approche réduit drastiquement les risques opérationnels et permet des ajustements en cours de projet. Les déploiements progressifs garantissent que les erreurs sont détectées tôt et corrigées rapidement sans impact majeur sur l'organisation.
3
Autonomie clients
Nous formons les équipes internes pour qu'elles puissent maintenir les solutions de manière autonome. L'objectif est de réduire la dépendance à long terme, pas de créer une rente de support externe. Cette approche inclut une documentation détaillée et des sessions de formation pratiques adaptées aux niveaux de compétence.